神经网络

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卷积神经网络

两大应用：图形分类、

目标检测

  • 定位

  • 分类

  • 基于区域的两阶段目标检测算法

    1. 生成样本候选框（Region of Interest，ROI）（典型算法：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN）
    2. 卷积神经网络对样本分类+位置回归

  • 基于回归的一阶段目标检测算法

    1. 将目标框定位问题转化为回归问题处理（典型算法：Yolo、SSD）

YOLO